VII Curso sobre Machine Learning y Banca Central (teórico) Curso

El curso cubre los fundamentos del aprendizaje automático, métodos seleccionados y sus conexiones con métodos estadísticos convencionales. Aborda los desafíos prácticos en la adopción del aprendizaje automático y proporciona un foro para discutir estrategias para desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático. Incluye conferencias y sesiones prácticas con ejemplos y ejercicios en R.

El objetivo es introducir a los participantes en los fundamentos del aprendizaje automático, analizar métodos seleccionados y discutir los desafíos prácticos asociados con su adopción. Busca facilitar el intercambio de conocimientos entre países proporcionando una plataforma para que los participantes presenten y discutan estrategias para desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático.

El curso está dirigido a profesionales con experiencia en el manejo de datos en campos como tecnología de la información, estadística y departamentos de investigación de los miembros de CEMLA e instituciones colaboradoras. Los participantes deben tener un entendimiento fundamental del análisis de datos y del software estadístico.